Programování prochází zásadní transformací v důsledku pokroku v oblasti umělé inteligence (AI), přičemž budoucnost pravděpodobně náleží těm, kdo se dokáží nejrychleji přizpůsobit. Alexandr Wang, jedna z nejvýznamnějších osobností AI v Meta, jasně uvádí, že cesta pro mladou generaci je označena termínem: „vibe coding“.

Definice „vibe coding“

Alexandr Wang, který v čele laboratoře AI v Meta stojí a zároveň je zakladatelem společnosti Scale AI, nedávno sdílel provokativní vizi budoucnosti softwarového inženýrství. Během svého vystoupení v podcastu TBPN na akci Meta Connect argumentoval, že práce programátorů se razantně mění. Podle jeho slov bude profese v horizontu pěti let nepoznatelná.

Aktuální trend se soustředí na „vibe coding“. Tento koncept se od tradičního programování vzdaluje, kde znalost jazyků jako Python, C++ nebo JavaScript hrála rozhodující roli. Místo toho se stává klíčovou dovedností schopnost komunikovat s modely AI.

To znamená umět vysvětlit, v běžné řeči a s maximální přesností, co má AI vytvořit, a následně dohlížet na výstupy a doladit je tak, aby se dosáhlo funkčního produktu. Wang tvrdí, že jde o nevyhnutelnou evoluci programování.

Doporučení generaci Z ohledně AI

Wangova nejvýraznější zpráva byla adresována přímo generaci Z a mladším. Pokud je ti 13 let, měl bys trávit veškerý čas praktikou „vibe coding“. To je podle něj to, co by měl dělat každý mladý člověk.

Categoricky prohlásil, a jeho doporučení vychází z mocné historické analogie. Porovnává aktuální dobu s revolucí osobních počítačů na konci 70. a začátku 80. let. V té době ti mladí lidé, kteří se věnovali objevování nových strojů, jako Bill Gates či Mark Zuckerberg, získali k mnohým výhodám k vyniknutí v ekonomice budoucnosti.

Myslím, že tento moment se opakuje právě nyní, řekl Wang, připomínající, že generativní AI je „osobním počítačem“ naší éry.

Praktika jako klíč k úspěchu

Wang nejenže poskytuje rady; také kvantifikuje úsilí potřebné pro to, aby se dnešní mladí lidé prosadili na zítřejším trhu práce. Pokud stráví 10 000 hodin interakcí s těmito nástroji a naleznou způsoby, jak je používat lépe než ostatní, mnoho získají do budoucna.

Inspiroval executive. Tato perspektiva je podložena jeho vlastní úspěšnou trajektorií. Ve 19 letech Wang založil Scale AI, společnost specializující se na označování dat pro trénink modelů AI. Ve 25 letech se už nacházel na seznamu multimilionářů časopisu Forbes s majetkem převyšujícím miliardu dolarů.

Budoucnost softwarového inženýrství

Wangova vize je jednoznačná: AI nebude pouze asistencí pro programování; dosáhne bodu, kdy většinu kódu napíše autonomně. To však neznamená konec softwarového inženýra. Naopak, úloha člověka se posune směrem k více strategické pozici.

Budoucí úkoly inženýra budou spočívat ve formulování otázek pro AI, orchestraci různých nástrojů, validaci a auditu generovaného kódu a konečně v přetváření těchto výsledků na skutečné produkty a služby. Jeho důraz na to, aby děti a mladí lidé začali co nejdříve cvičit „vibe coding“, má zajistit, že tento nový způsob interakce s technologií se stane pro ně tak přirozeným, jako je pro nás dnes používání klávesnice nebo myši.