V nové knize profesor Cviqa Lutker ukazuje, jak mohou být matematické nástroje využity k výzkumu historie, abychom jí přidali zákonitosti, formovali a utvářeli narativ. Dále se zabývá tím, jak umělá inteligence změní způsob, jakým budeme historii vnímat.

Jak vypadala sociální síť Jeruzaléma v roce 70 n. l.?

Jakým způsobem se šířily drby a jak rychle se dostaly k cíli? Kolik vážených členů občanské společnosti byl uvězněn v hipodromu v Jerichu, přičemž vyhrožoval jejich exekucí, aby zajistil, že v den jeho smrti bude smutek, nikoli radost? A kolik hostů bylo na svatbě nejvýraznější celebrity, velekněze? „Historické sociální sítě, stejně jako ty současné, mají svá pravidla, a prostřednictvím několika základních pravidel je možné budovat historické sociální sítě a chápat sociologicky historické události, jako je například zničení chrámu,“ říká profesor Lutker. Tato pravidla podrobně popsání v šesté kapitole jeho nové knihy „Historie podle algoritmů“, která je věnována matematice historie a tomu, jak počítače, a zejména umělá inteligence, změní naše zkoumání, učení a chápání historie. „Marshall McLuhan kdysi zavedl výraz ‚medium je zpráva‘, ale medium se změnilo. Jsme uprostřed revoluce AI, a téměř všechny oblasti našeho života budou změněny, včetně historie,“ zdůrazňuje.

Historie formuje naši identitu

Profesor Lutker přiznává, že vždy miloval historii. „Jako dítě jsem vedl rozhovory o historii se svým otcem a po dlouhá léta jsem historii studoval jako hobby. Proto bylo pro mě velmi příjemné se zabývat tímto spojením mezi historií a vědami o počítačích,“ vzpomíná. „Ale od chvíle, kdy jsem začal psát knihu, se můj pohled na historii a proces jejího vytváření úplně změnil. Jsme zvyklí vnímat historii jako obor akademiků, kteří sedí, zkoumají a píší, ale při hlubším zamyšlení – všichni jsme ve skutečnosti historici. Žijeme v tomto světě, konzumujeme zprávy, zažíváme stále se měnící okolní svět a nakonec si musíme vyprávět příběh našeho života.“

Kolik vojáků zahynulo třetí den bitvy u Thermopyl?

Kniha je rozdělena na tři části. První část se věnuje matematice historie a obsahuje matematické nástroje pro popis a zkoumání historie. „Nástroje strojového učení a hlubokého učení zahrnují architekturu a neuronové sítě, které se dokážou s úkoly vyrovnat. Například aby stroj dokázal rozpoznat obraz kočky, musí nejprve vědět, co je to pixel, co je to barva a jak odstranit šum, což jsou základní kameny, které síť využívá. Proto je první část knihy věnována matematickým základům, jako jsou velikosti, kategorie historie nebo teorie grafů,“ vysvětluje. „Když se na historii díváme tímto způsobem, odhalujeme zajímavé jevy. Například pokud se podíváme na historii, vidíme, že peníze ve světě rostou, ale soustřeďují se u čím dál menšího počtu lidí, a závěr je, že bohatí nejsou součástí společnosti z pohledu matematiky.“

Každý hrdina má svého padoucha

Druhá část knihy zkoumá, jak se matematika historie využívá. Například jak může matematika přinášet zákonitosti do historie. „Většinou známe historii jádra, tedy vládnoucí třídy, a často se objevuje otázka, zda také popisuje život obyčejného člověka. V osmé kapitole knihy vytvářím velmi jednoduchý model, který ukazuje, že za určitých podmínek je odpověď ano – na historii jádra se možná můžeme spolehnout i na historii periferie,“ říká profesor Lutker. „Stejným způsobem je možné vytvořit model, který popisuje společnost procházející revolucí, například Římskou říši, která přešla od pohanské křesťanské společnosti, a z toho vyvodit závěry. Fyzikální zákon ukazuje, že revoluce předcházejí myšlení většiny populace a dějí se rychleji, než se obvykle předpokládá. Pokud to vztáhneme na revoluci AI, lze usuzovat, že se stane mnohem rychleji, než chápeme nebo si představujeme.“

Historická paměť a kolektivní vědomí

Další téma, kterému se druhá část věnuje, je historická paměť, budování kolektivní paměti a jak se narativ formuje, když jsou svědci stále naživu – například paměť holocaustu nebo sedmý říjen – a co se stane s pamětí po smrti svědků. „V určitém okamžiku, když už nezbývají svědci, zůstáváme pouze s napsaným textem – a ten určí historii,“ vysvětluje profesor Lutker. „Matematika ukazuje, že každá historická postava, která byla nazvána ‚velkou‘, The Great – měla padoucha, historickou postavu, která byla formována jako záporná postava. To se stalo dostatečně dlouho po, aby nikdo nemohl říci: Počkat, já si pamatuji, že to nebylo tak. Padouchem Alžběty první, která byla přezdívaná Elizabeth the Great, byl Richard III., který kraloval přibližně 70 let před ní. Padouchem římského císaře Augusta byl císař Nero, který vládl přibližně 70 let po něm. Jestli před či po – z pohledu času to nezmění nic. Způsob, jakým je tento text napsán a utvářen, už není realita, ale způsob, jak vnímáme realitu a jaký příběh chceme vyprávět.“

Testuj sám sebe: Jsi fašista?

Poslední část knihy se zaměřuje na budoucnost a na to, jak změní umělá inteligence zkoumání, dokumentaci a analýzu historického textu. „Umělá inteligence nám umožňuje číst, zpracovávat a kategorizovat ohromné množství informací a můžeme využívat metody strojového učení k analýze těchto dat, ať už jsou psaná nebo zobrazena,“ vysvětluje profesor Lutker. „Jako příklad jsem ve své knize ukázal, jak využít umělou inteligenci k analýze řeči těl politiků. Stroj jsem trénoval na scéně z filmu ‚Velký diktátor‘ Charlieho Chaplina, který obsahoval uměleckou diskusi o fašismu. Vzal jsem dvě scény – jednu z jeho projevu jako diktátora a druhou jako demokrata – a dal stroji analyzovat, aby se naučil rozlišovat mezi fašistickým a liberálním projevem těla. Poté jsem dal stroji analyzovat první debatu mezi Hillary Clintonovou a Donaldem Trumpem v roce 2016. Nepřekvapivě, stroj došel k závěru, že Donald Trump skutečně má fašistickou řeč těla. Zde si dovoluji předpovědět budoucnost a předpokládat, že za pár let bude existovat AI, která bude analyzovat řeč těla při debaturách a politických projevech jako běžná záležitost.“

Současně s psaním knihy vyvinul profesor Lutker průlomový kurz s názvem „Výpočetní historie“. „Jedná se o první a unikátní kurz svého druhu na světě, ve kterém se podíváme na digitální záznamy událostí, zjistíme, jak mohou výpočetní nástroje na vrcholu technologií zpracovávat historická data a z nich vytvářet historii.“ Kurz bude nabízen od druhého semestru studentům programu inženýrství počítačů a dat, „a myslím, že je vhodný také pro studenty z oborů humanitních věd, protože to je část jejich budoucnosti.“

Kniha „Historie podle algoritmů“ byla vydána nakladatelstvím Springer. Je možné ji stáhnout na webových stránkách nakladatelství nebo univerzity.

Datum poslední aktualizace: 26/01/2026