Nový výzkum společnosti Google zaměřený na modely umělé inteligence od DeepSeek a Alibaba Cloud ukázal, že silné modely schopné „myslet” vykazují vnitřní znalosti podobné mechanismům, které jsou základem lidské kolektivní inteligence, jak uvedl South China Morning Post (SCMP).

Výsledky publikované ve čtvrtek naznačily, že rozmanitost perspektiv, a nikoli pouze výpočetní výkon, byly odpovědné za nárůst „inteligence” modelů umělé inteligence. Studie také zdůraznila stále větší význam čínských otevřených modelů pro přední interdisciplinární výzkum ve Spojených státech.

Při experimentování s modely R1 od DeepSeek a QwQ-32B od Alibaba Cloud vědci zjistili, že tyto modely ražení generují vnitřní debaty s mnoha agenty, které označili jako „myšlenkové společnosti”. V rámci těchto interakcí se spojovaly rozlišné osobnostní rysy a odborné znalosti, což vedlo k vyšším schopnostem.

Vědci poznamenali, že „modely zavádějí výpočetní paralelu s kolektivní inteligencí v lidských skupinách”.

„Naznačujeme, že modely ražení vytvářejí výpočetní paralelu s kolektivní inteligencí v lidských skupinách, kde rozmanitost umožňuje lepší řešení problémů, pokud je strukturována systematicky,” uvedli výzkumníci ve své práci, která byla publikována na otevřeném přístupu v portálu arXiv.

Alibaba Cloud je jednotkou umělé inteligence a cloud computingu skupiny Alibaba Group Holding, která vlastní SCMP.

Tato studie, která nebyla podrobena peer review, byla realizována čtyřmi výzkumníky z výzkumného týmu „Paradigm inteligence” společnosti Google, který zkoumá povahu inteligence pomocí interdisciplinárních metod.