Pim de Witte, mladý Holanďan, který nyní čelí konkurenci technických gigantů jako Google a další, vybudoval něco, co by se dalo označit za zlatý důl pro trénink nových modelů umělé inteligence (AI) díky své herní platformě Medal.

Pionýrská cesta k úspěchu

De Witte, ve svých 30 letech, si jistě zapamatuje rok 2025, ale kořeny jeho úspěchu byly zasazeny již před osmi lety, kdy společně s kamarádem založili Medal.tv. Tato platforma umožňuje hráčům nahrávat a sdílet krátká videa svých herních momentů.

„Původně to mělo být sociální síť pro hráče,“ říká De Witte. Vše se však změnilo poté, co si přečetl odborný článek od Googlu, který naznačoval možnost trénovat novou generaci AI modelů, nazývaných „světové modely“, pomocí herních videí. V tom momentě si uvědomil, že se nachází na unikátním zdroji dat. Platforma Medal.tv zaznamenává až miliardu nahrávek ročně, což je srovnatelné s YouTube.

Odmítnutí nabídky

De Witte oslovil AI společnosti v Silicon Valley a ptal se, zda by bylo možné využít tento obrovský datový soubor. Rychle přišla nabídka za převzetí, včetně nabídky od OpenAI ve výši půl miliardy dolarů.

„Samozřejmě, že jsem o tom chvíli přemýšlel,“ říká De Witte. „Ale Medal fungoval dobře a v Evropě máme málo kvalitních AI firem. Rychle jsem si uvědomil, že chci projekt rozvíjet sám.“

Klíčová pozice v evoluci AI

De Witte se nachází v zásadní pozici pro to, co odborníci nazývají další velký průlom v AI. Od uvedení modelu ChatGPT investovaly technologické firmy masivně do jazykových modelů. Ačkoliv se tyto modely v posledních třech letech významně zlepšily, čím dál víc se diskutuje o jejich možných limitech.

Dokonce i Ilya Sutskever, spoluzakladatel OpenAI a klíčová postava za úspěchem ChatGPT, v nedávném podcastu vyjádřil obavy. „Období od 2020 do 2025 bylo obdobím měření výkonu. Ale dosáhli jsme limitů. Můžete zvětšit velké jazykové modely ještě stokrát, ale to je nijak významně nezlepší. Musíme se vrátit k výzkumu,“ uvedl Sutskever.

Význam světových modelů

Jazykové modely, jako ChatGPT a Gemini, byly trénovány na obrovském množství textu, ale pouze text nedokáže postihnout celou realitu. Pro řízení robotů a autonomních vozidel nestačí chatbot, který četl díla Dostojevského.

Do hry přicházejí světové modely. To jsou AI modely, které rozumí, jak fyzický svět funguje. „Ve skutečnosti myslí více jako lidé,“ říká profesor Pieter Simoens z DECIDE-labu na UGent/imec, který vytváří světové modely pro trénink robotů. „Stejně jako my se učí z fyzických zkušeností a na základě toho předpovídají, jaké důsledky mají jejich akce na realitu. Může to zlepšit jejich interakci s ostatními.“

Technické výzvy a ceněný datový zdroj

Nikoli pouze Google a OpenAI se zaměřují na tuto oblast. Nvidia loni uvedla na trh vyspělé světové modely, aby trénovala roboty. Společnost xAI, kterou založil Elon Musk, experimentuje s těmito modely pro vývoj AI her, které generují stále nové scény. Pionýr AI, Yann LeCun, nedávno opustil Meta, aby pracoval na světových modelech v nové společnosti.

Přesto zůstávají tyto modely technickou výzvou. Aby získaly vizuální porozumění světu, vyžadují obrovské množství výpočetní síly a dat. „Je snadné vytvořit aplikaci, která simuluje fotbalový zápas,“ říká profesor Bart Dhoedt (UGent/imec). „Když však AI musí pochopit vše, co se v reálném světě děje s míčem, je to úplně jiný příběh.“

Databáze her Medal je tolik ceněná právě proto. Obsahuje miliardy obrazů akcí prováděných lidmi ve virtuálních světech, jako jsou Roblox a Minecraft. U většiny videí je také zaznamenáno, jaké tlačítka hráči stiskli na svých ovladačích a v jakém směru. „To je přesně to, co se tyto světové modely musí naučit: jaké důsledky mají moje akce pro svět? “ říká Dhoedt. „Tato datová sada je skutečně velmi vzácná.“

Plány do budoucna

De Witte si je této hodnoty také vědom. Místo toho, aby své herní data prodával, založil společnost General Intuition, aby sám mohl vytvářet světové modely. V říjnu získal 115 milionů eur v rámci první kola financování. A přestože má konkurenci od Google a dalších technických gigantů, De Witte se ničeho nebojí. „Možná mají více výpočetní síly, ale na tom nyní tvrdě pracujeme. My máme unikátní data, která nelze koupit za peníze,“ dodává.

V letošním roce plánuje General Intuition prodat svůj první světový model, který umožní robotům navigovat v továrnách. A i když nyní žije v New Yorku, De Wittovy firmy zůstávají v Nizozemsku.

V současné době Evropa není zrovna lídrem v oblasti AI. Nicméně, pokud jde o světové modely, podle De Witteho na tom nejsme tak špatně. „Můj tým tvoří téměř výhradně Evropané, protože máme značnou expertizu v oblasti složité matematiky a fyziky. Pokud dokáže Evropa zvýšit svou výpočetní sílu, nevidím to pesimisticky.“