V poslední době se objevila vtipná pracovní nabídka, která vyžadovala „inženýra pro bezpečnostní spínače“ ve společnosti OpenAI, tvůrce ChatGPT. Popis úkolu naznačoval, že vybraný kandidát by měl strávit celý den postavený před servery, aby je mohl vypnout, pokud by „tato věc začala být proti nám“. Mezi požadovanými dovednostmi byla schopnost, v případě potřeby, „hodit vědro vody na servery, aby nám bylo jasněji.“

Ačkoliv se mnozí obávají ztráty pracovních míst v důsledku vzestupu inteligentních agentů, technologie již vytváří nové pracovní role, jako je školení těchto agentů, jejich integrace do firem a zajištění jejich správného chování. Mnoho těchto nových pracovních pozic navíc vyžaduje specificky lidské dovednosti.

Změny v rolích zaměstnanců

Příkladem jsou datoví anotátoři, kteří již nejsou pouhými špatně placenými dočasnými pracovníky, kteří nudně označují obrázky. Jak se modely umělé inteligence zlepšovaly, společnosti začaly najímat více odborníků z oblastí jako finance, právo a medicína, aby pomohli s jejich školením. Start-up Mercor, který vytvořil platformu pro najímání odborníků v oblasti vývoje botů, byl nedávno oceněn na 10 miliard dolarů a jeho generální ředitel, Brendan Foody, uvádí, že najatí odborníci vydělávají v průměru 90 dolarů za hodinu.

Jakmile jsou boti vyškoleni, jsou zapotřebí týmy zvané „inženýři pokročilého nasazení“ (EDA), kteří integrují tyto boty do fungování firem. Společnost Palantir, která byla průkopníkem tohoto konceptu, se snaží do svých EDA vštípit ducha odvahy. „Na začátku jsme byli sami, dva odvážní inženýři na vojenské základně poblíž Kandaháru s minimálním, ale jasným pokynem z Palo Alta: Pokračujte a vyhrajte,“ začíná typický příspěvek na blogu bývalého EDA Palantiru.

Práce inženýrů pokročilého nasazení

Práce EDA je ve skutečnosti mixem vývojáře, konzultanta a prodejce. Pracují přímo v podnicích, aby přizpůsobili nástroje AI pro každého klienta a uvedli je do chodu. EDA se množí, ale zatím na základě nízkého srovnání. Garry Tan, generální ředitel start-upu Y Combinator, nedávno uvedl, že v jeho počátečních firmách je 63 nabídek pracovních míst pro EDA, zatímco loni to byly pouze čtyři. Jak inteligentní agenti získávají prostor, jejich vývojáři musí pochopit, v jakých oblastech lidské interakce jejich nástroje fungují. Například programátor, který vytváří agenta zákaznického servisu, musí rozumět tomu, proč frustrovaný zákazník vytáčí nulu jen proto, aby křičel na člověka.

Vznik nových potřeb pro vývojáře

Himanshu Palsule, generální ředitel společnosti Cornerstone OnDemand, která se specializuje na rozvoj dovedností, uvádí příklad rychle rostoucí společnosti robotaxi Waymo. Auta Waymo se řídí sama od začátku do konce trasy. Ale co se stane, když se porouchají a cestující zůstane uvězněn uvnitř? V této chvíli se objevuje potřeba, kterou Palsule nazývá „člověkem nebo ženou z nebe“ – lidským řešitelem problémů na dálku, který musí nejen rozumět technologii, ale také se umět vypořádat s nespokojenými nebo rozčilenými cestujícími. Dříve, říká Palsule, byli softwaroví inženýři najímáni na základě svých programovacích schopností, nikoliv podle svého dobrého chování s lidmi. Avšak nyní může kód napsat algoritmus. „Dnes to, co vás odlišuje, je vaše osobnost.“

Zajištění bezpečnosti u AI agentů

Další povinností je stanovení pravidel pro zajištění, aby agenti AI nezpůsobili chaos. Nedávno Consortium for AI-Enabled Communications Technology Workforce, výzkumná skupina vedená výrobcem síťových zařízení Cisco, analyzovala vývoj 50 typů pracovních míst v IT v bohatých zemích a zaznamenala, že nejrychleji rostoucí pozice — dokonce více než programátoři AI — jsou specialisté na „riziko a správu AI“, kteří mají za úkol zajišťovat, aby boti neunikali data a nezpůsobovali kolaps firemních operací, mimo jiné.

Odpovědnou osobou za integraci všech těchto rolí je „ředitel AI“, což je stále častější pozice mezi vysokými výkonnými pracovníky firem, protože generální ředitelé chtějí, aby správní rady věděly, že technologie berou velmi vážně. Ředitelé AI obvykle kombinují technické znalosti a hluboké porozumění specifickému odvětví s historií revize a reformy interních procesů korporací. A není to práce pro slabé povahy: podle IBM využívá typická velká firma až 11 generativních modelů AI a neustále je obklopují dodavatelé, kteří se snaží prodat agenty AI pro všechny představitelné funkce. Ve skutečnosti je možné, že odpovědní pracovníci již touží stisknout bezpečnostní spínač.