Vzhledem k desítkám pracovních pozic v oblasti umělé inteligence, které se otevírají každý týden, popisuje Shiri Vaks, generální ředitelka a zakladatelka Gotfriends, specializující se na nábor a umístění v hi-tech, trh, který odměňuje odborníky v oblasti umělé inteligence bezprecedentními platy, avšak klade vysoké bariéry pro zaměstnance bez zkušeností. „Trh není otevřen juniorům, nevím, jak si najdou práci,“ říká v rozhovoru pro mako.

Pokud před dvěma lety byla ještě možná diskuze o tom, zda umělá inteligence nahradí programátory, dnes je debata o tom, jak rychle se to stane. Shiri Vaks popisuje trh, kde téměř každý den vznikají nové pozice související s AI: pro vývoj, výzkum, kybernetickou bezpečnost a také pro celé odvětví, které roste okolo – ochranu před zneužitím různých modelů umělé inteligence. „Každý den se otevírá mezi třemi a pěti pozicemi souvisejícími s AI,“ vysvětluje Vaks v rozhovoru s mako.

Tento skok se neopírá pouze o firmy vyvíjející modely umělé inteligence. Velká část zájmu pochází od organizací, které chtějí tyto modely využít – implementovat chytré funkce do stávajících produktů, zefektivnit procesy a provádět to, co dělají dnes – ale s menším množstvím zaměstnanců.

Vaks popisuje různé úrovně složitosti: na jedné straně spojení existujícího modelu s definovaným úkolem, jako je přepisování nebo shrnutí konverzací. Na druhé straně firmy, které již žádají o změnu chování samotného modelu. „Existují mnohem složitější úkoly, některé firmy dokonce mění věci uvnitř modelu, aby vyhovovaly jejich potřebám,“ dodává. „To již vyžaduje jemné ladění a hlubší technické porozumění, a právě takové osoby hledají všichni.“

V Gotfriends pozorují tento trend v číslech. V roce 2024 mělo jen zhruba 12 % klientů interní divizi AI. V první polovině roku 2025 se toto číslo již zvýšilo na 32 %. Firmy cítí, že musí vyvíjet interně – i když samy nevyvíjejí LLM (velké jazykové modely založené na umělé inteligenci). „Firmy chápou, že potřebují vlastní sílu v oblasti umělé inteligence,“ říká Vaks.

Jedním z hlavních problémů na trhu je, že firmy ne vždy vědí přesně, co hledají. „Všichni začínají s něčím, co se nazývá AI Engineer,“ říká. „Ale po skutečném prozkoumání a pochopení potřeb zjistíme, kterým směrem chtějí jít. Někdy jde o někoho, kdo spojuje modely s existujícím produktem, jindy o vývojáře agentů, a jindy o úlohu vyžadující hluboké výzkumné pozadí a porozumění velkým modelům. Mnohdy se zkusí jedna cesta a po týdnu zjistí, že to není to, co potřebují, a pak zjistí, že potřebují někoho, kdo skutečně umí pracovat do hloubky s modelem.“

Sem patří divize GOTAI, která byla založena v rámci Gotfriends. Jejím cílem je přetvořit obecné požadavky vedoucích vývoje na jasné pozice, profily a schopnosti. Mezi poptávané pozice v oblasti AI nyní patří mj. Backend Developers se zkušenostmi v integraci AI modelů, MLOps inženýři, výzkumníci AI a ML, výzkumníci zranitelností se znalostí AI, a také Prompt nebo LLM Engineers.

Platové údaje pro rok 2025 ilustrují, jak se oblast AI již hodnotí jinak než zbytek trhu hi-tech. Zatímco pozice v tradičním softwaru, jako je Python Developer či Algorithm Engineer, se pohybují kolem průměrného platu 42-43 tisíc šekelů měsíčně, pozice s vedením a kybernetickou bezpečností jako Software Group Manager a Security Researcher dosahují výšky 48 tisíc šekelů.

Pozice AI Software Group Manager překračuje průměrný plat asi 56 tisíc šekelů měsíčně, AI Researcher / Scientist se pohybuje kolem 45-46 tisíc šekelů, Generative AI Developer průměrně vydělává 46 700 šekelů, a AI Security Researcher dosahuje kolem 51 tisíc šekelů. Tyto rozdíly ukazují, že nejde jen o nový titul, ale o skutečnou poptávku, která se přímo odráží v vyšších platech pro ty, kteří mají relevantní schopnosti v oblasti AI.

Avšak vedle skoku v nových pozicích existuje celá populace, která má pocit, že se pro ně dveře uzavírají – junioři. Vaks poukazuje na pokles již od roku 2023. „Už tehdy jsme pozorovali výrazný pokles v otevírání pozic určených pro juniory a absolventy informatiky – a revoluce v oblasti AI to ještě zhoršila,“ vysvětluje Vaks. „S revolucí AI a vším, co se stalo za poslední dva roky – nevím, jak si najdou práci, trh není otevřen juniorům.“

Podle jejích slov byly práce, které sloužily jako přirozené vstupní body – jako psaní jednoduchého kódu, manuální testování a základní úkoly – převzaty chytrými nástroji, které fungují rychleji a bez přestávky. „Modely jsou velmi chytré,“ říká. „Je snazší jim vysvětlit věci, rychle chápou, nejsou nemocné, neberou si dovolenou a pracují 24/7.“ Nicméně rovněž si všímá určité výhody pro juniory v některých typech firem: v malých startupech, které jsou definovány jako AI-first a hledají lidi, kteří se rychle přizpůsobují. „Jsou manažeři vývoje, kteří mi říkají, že dávají přednost někomu chytrému bez velkých zkušeností, koho mohou školit, aby pracoval se všemi nástroji AI,“ říká. A přesto přiznává, že existuje „velká skupina“ juniorů, kteří nebyli zaměstnáni dva až tři roky, a pro ně neexistuje žádné skutečné řešení.

A co hromadné propouštění? „Na jedné straně umělá inteligence skutečně mění organizační struktury – funkce, která dříve vyžadovala tři vývojáře, může nyní provést jeden vývojář, který ví, jak pracovat efektivně s generativními nástroji,“ vysvětluje Vaks. „Na druhé straně je pohodlnější říci, že propouštím kvůli AI, než říci, že prodeje nesplnily očekávání, nebo že firma prochází procesem restrukturalizace před uvedením na burzu.“ Dodává, že i po vlnách veřejně komunikovaných propouštění se k ní mnoho firem vrací po měsíci či dvou, aby opět najímaly – někdy na zcela jiné pozice.

A co se děje s izraelským hi-tech trhem obecně po válce? Vaks popisuje jasný návrat k náborům, především v oblastech AI a kybernetické bezpečnosti, a pocit, že fondy se znovu cítí pohodlně investovat. „Je to velmi znát. Jakmile je trochu klid, fondy se vracejí.“

Co se týče umělé inteligence, izraelský pohled je složitější. Vaks přiznává, že Izrael začal o něco později než zbytek světa, ale také identifikuje rozkvět startupů v tomto odvětví, které již získaly podstatné částky. Zároveň však poukazuje na jasné omezení – infrastrukturu. „Skoro nemáme superpočítače,“ vysvětluje. „Stát do toho neinvestoval, zatímco jiné státy ano.“ To znamená, že mnoho společností v Izraeli využívá stávající modely a nevyvíjí nové modely od nuly.

Také samotný obor náboru prochází změnami. Vaks uvádí, že experimentují s nástroji AI pro filtrování životopisů a řízení procesů, ale stále na ně zcela nedůvěřují. „Existuje spousta věcí, které robot nemůže vidět mezi řádky,“ říká – a varuje uchazeče před slepým používáním AI pro psaní životopisů. „AI má tendenci vymýšlet věci, a pak lidé padají při pohovorech.“