Vedle vln propouštění a redukce pracovních míst v důsledku využívání umělé inteligence vznikají nové pracovní pozice. Od pozic bez nutnosti znalosti programování až po vysoce placené vedoucí role: poznejte deset nových AI pracovních pozic, které se objevily v posledních dvou letech, a zjistěte, jak se do nich lze zapojit.
Odhady naznačují, že v příštích pěti letech zanikne desítky milionů pracovních míst kvůli příchodu AI technologií. Tyto předpovědi se zdají být více než reálné, zejména na pozadí současných vln propouštění po celém světě, včetně Izraele. Podle různých zpráv se čísla liší, ale celkově vyvstává obraz, že i když desítky milionů pracovních míst zaniknou, nová pracovní místa se vytvoří, takže nakonec bude více nových pozic než těch, které byly ztraceny. Podle zpráv Světového ekonomického fóra, pokud se odečtou ztracené pozice od nově vzniklých, mohlo by dojít k vytvoření přibližně 14 milionů nových pracovních míst po celém světě. Tyto pozice se již nečekají v daleké budoucnosti, ale začínají se vytvářet již nyní, vidíme je obsazené ve firmách i v pracovních inzerátech.
„Trh práce vstupuje do nové éry, kde umělá inteligence nenahrazuje pracovníky, ale rozšiřuje příležitosti pro ně. Vidíme stále více nových rolí okolo AI, zvláště hybridní profese, které kombinují hluboké technické porozumění s obchodním pohledem a schopnost spolupracovat s klienty. Osobně vnímám tuto situaci jako obrovskou příležitost pro pracovníky, aby ukázali širší spektrum svých dovedností a budovali kariéru, která se rozvíjí s technologií. Organizace, které adoptují AI, budou mít nejen prospěch z efektivity, ale také z rozmanitějšího a lépe kvalifikovaného pracovního trhu – což jim poskytne konkurenční výhodu v nadcházejících letech,“ říká Einat Frisch, ředitelka náboru EMEA Tech ve společnosti Salesforce.
Také v unicornu Gong zažívají rychlý růst nových AI pozic. „Přechod z zaměření na školení modelů na přidávání agentů a pokročilých funkcí, jako jsou RAG nebo Knowledge Graph, vyžaduje dovednosti, které nebyly dříve potřeba. Takže vznikly pozice jako AI Engineer, které se starají o rychlé vytváření agenturní infrastruktury a jejím propojení s produktem, a Prompt Engineer, který se zaměřuje na tvorbu a optimalizaci promptů pro funkce založené na generativních modelech,“ říká Danit Berger, vedoucí AI výzkumu ve firmě Gong, lídr v oblasti Revenue AI.
Jaké nové pozice již existují?
Co se přesně dělá v těchto nových rolích, kolik se za ně vydělává a jaké vzdělání je potřeba? Pojďme se podívat na horké AI obory, z nichž některé jsou dokonce pozicemi bez požadavků na technické vzdělání:
- „Osobní učitel“ algoritmu: Data Annotator
Pozice: Digitální přístupnost nebo Data Annotator, analytik dat (digitální přístupnost). Tato role funguje jako „osobní učitel“ algoritmu. Dříve bylo potřeba, aby pracovníci QA kontrolovali kód, dnes jsou vyžadováni lidé, kteří zajišťují, aby model správně chápal realitu a překlenul mezeru mezi surovým kódem a lidskou realitou.
„V Evinced řešíme problém digitální přístupnosti ve velkém měřítku přímo v původním kódu. Existující generativní AI nástroje na trhu mají tendenci k halucinacím a generují nedostatečně přístupný kód. Tato pozice představuje lidský faktor, který vytváří hranice pro naši AI. Trenéři učí model chápat složitou logiku digitální přístupnosti, takže naše nástroje mohou v reálném čase směřovat vývojáře od fáze plánování k automatickým opravám,“ říká Yossi Sint, hlavní vědec společnosti vyvíjející nástroje pro vývojáře k implementaci přístupnosti ve velkém v aplikacích pro web a mobil.
Co se ve skutečnosti dělá?
Každodenní práce zahrnuje kombinaci kontroly kvality a školení, aby se lidské znalosti přetvořily na digitální mozek, který umí předcházet chybám před jejich vznikem: vytváření a opravu kvalitních datových sad, které slouží k tréninku a hodnocení modelů, aby mohly identifikovat nedostatky v přístupnosti, které běžná automatizace přehlíží. Toto se provádí pomocí přesného tagování (Annotation) a klasifikace vzorů v zdrojovém kódu webových stránek podle předem dané tabulky pravidel. Cílem je zabránit tomu, aby AI halucinovalo nebo generovalo nedostatečně přístupný kód.
„Oblast datového tagování existuje už nějakou dobu (převážně pro rozpoznávání obrázků), ale role v její současné podobě jako trenér pro digitální přístupnost byla vytvořena v posledních dvou letech po příchodu ChatGPT a velkých modelů, potřeba se stala akutní. Modely dosáhly úrovně, kdy umí reagovat, ale aby byly obchodně užitečné a nevydávaly nesmysly, potřebují tuto lidskou vrstvu, která se teď buduje. Uvědomili jsme si, že potřebujeme vrstvu lidských trenérů, kteří by modelu vysvětlili jemné nuance uživatelského zážitku a digitální přístupnosti, které žádný stroj ještě neumí naučit sám,“ dodává Sint.
Požadavky na pozici: Tato pozice překonává strop „pouze absolventi 8200“. Vyžaduje ostré logické myšlení, pozornost k detailům a základní technickou orientaci, ale není vyžadována zkušenost v oblasti vývoje.
Školení: V současnosti téměř neexistují formální kurzy na univerzitách, což je součástí příležitosti. Školení v Evinced se zaměřuje na zásady digitální přístupnosti a naši jedinečnou metodologii identifikace komponentů. V krátkém čase se zaměstnanci učí používat naše interní nástroje k tréninku modelu. Je to rychlý proces učení, který umožňuje zapojení do hlavní činnosti vedoucí start-upu.
Plat: Odměna za tuto roli je hodinová a pohybuje se mezi 65-100 šekely za hodinu.
- „Šeptej umělé inteligenci“: Prompt Engineer
Pozice: Prompt engineer odpovídají za vývoj, zlepšování a správu funkcí založených na jazykových modelech (LLM). Pracují v synergii s týmy výzkumu a dat, aby vytvořili inteligentní AI schopnosti.
Co se ve skutečnosti dělá?
Plánování experimentů, vytváření pracovních toků promptů, definice hodnotících metodologií a implementace do produktu při použití složitých architektur. Práce probíhá ve spolupráci s výzkumnými, vývojovými a produktovými týmy.
Požadavky na pozici: Analytické a produktové myšlení, hluboké porozumění chování jazykových modelů a základní znalosti programování. Potenciální kandidáti na tuto pozici mohou mít zkušenosti v analytice a vývoji, stejně jako obchodní zaměření s technickou orientací.
Školení: V současnosti nabízíme školení na tuto pozici přímo ve společnosti Gong a také online kurzy nabízené OpenAI nebo DeepLearning AI.
Plat: Rozsah platu se mění a přizpůsobuje se zázemí a zkušenostem zaměstnance a také definici pozice, která se v průběhu času vyvíjí.
- Identifikace slabin: AI Security Researcher
Pozice: Tato role se zaměřuje na identifikaci slabin v AI modelech a vývoj ochranných mechanismů. S tím, jak chatboty a jazykové modely vstupují do organizací, se stávají zranitelnými vůči útokům a únikům dat. Tato pozice se soustředí na identifikaci těchto slabin a budování obran.
Co se ve skutečnosti dělá?
Testování útoků na modely, identifikace zranitelností a vývoj modelů nebo nástrojů, které identifikují a zastavují útoky. Práce zahrnuje experimenty, hodnocení odolnosti modelu a spolupráci s vývojovými týmy na integraci ochrany do živého produktu. „Toto je relativně nová role, která existuje přibližně jeden až dva roky, a vznikla kvůli rychlosti, s jakou jazykové modely pronikají do reálných produktů,“ říká Yonatan Azaria, vedoucí týmu AI infrastruktury a AI Security Researcher ve společnosti Imperva.
Požadavky na pozici: Obvykle hledají datové vědce se zkušenostmi v kybernetické bezpečnosti nebo odborníky na bezpečnost s hlubokým porozuměním jazykových modelů. Požaduje se schopnost výzkumu, znalosti v trénování modelů a dobrou orientaci ve zranitelnostech AI modelů.
Školení: Neexistuje žádný oficiální školící program. Většina lidí přichází s pozadím v zpracování přirozeného jazyka, jazykovými modely, datovou vědou, strojovým učením nebo kybernetickým výzkumem a praktikuje v oblasti během práce.
Plat: U startupů a velkých technologických společností v Izraeli se lze setkat s platovým rozsahem mezi 40-60 tisíci šekely v závislosti na zkušenostech.
- Inženýr v terénu: FDE (Forward Deployed Engineer)
Pozice: Tato hybridní role spojuje inženýra, konzultanta a implementátora v jedné osobě. FDE je u zákazníka, aby se zajistilo, že AI projekty se nezastaví ve fázi pilotu, ale promění se v živý produkt.
Co se dělá v této roli?
FDE je u zákazníka, rozumí skutečným potřebám organizace, plánuje, implementuje a spravuje řešení, jako jsou firemní AI agenti přizpůsobení pro daného klienta. Také funguje jako organizační tlumočník – „mluví kód“ s vývojáři a obchodní strategií s vedením. Navíc poskytuje důležitou zpětnou vazbu společnosti dodávající produkt a umožňuje jeho vylepšení v závislosti na dění na místě. V praxi je to „inženýr v terénu“, který spojuje technologii s obchodní hodnotou v reálném čase.
Požadavky na pozici: Tato pozice, která dnes existuje v Salesforce, vyžaduje silný technický záznam v oblasti AI (např. RAG a Front/Back-End vývoj) spolu s strategickým porozuměním (inženýrství promptů, datová analytika), aby mohla plánovat a implementovat datově řízená řešení. Potenciální kandidáti jsou zkušení softwaroví inženýři s mentality a schopnostmi učení, kteří znají cyklus životnosti vývoje a jsou připraveni rozvíjet specifické odborné znalosti v Salesforce řešeních (např. Apex, Lightning Web Components a Agentforce) a správě vzahů se zákazníky.
Školení: Ve firmě je zavedený interní školící program pro tuto pozici.
Plat: Odpovídá platu softwarového inženýra na trhu.
- Holistický vývojář: Fullstack AI Engineer
Pozice: Fullstack vývojář zaměřený na end-to-end vývoj AI produktů. Tato pozice zahrnuje odpovědnost za produkty a funkce kombinující AI, od fáze nápadu po odpovědnost za plně funkční produkt v produkčním prostředí. „Proces vytváření nových rolí v oblasti AI je ve skutečnosti nezbytnou kombinací technologické odbornosti a odbornosti v doméně společnosti. Například nově vzniklé pozice v naší společnosti kombinují znalosti s AI specializací, takže novým odborníkem není jen datový vědec nebo jen vývojář, ale odborník současně rozumějící technologii a daňovým výzvám a obě spojit do holistického řešení,“ říká Daniel Marcus, spoluzakladatel, CTO a CPO společnosti April.
Co se dělá v praxi?
Konkrétně v této společnosti se pozice Fullstack AI Engineer zaměřuje na end-to-end vývoj AI produktů společnosti, která vyvinula technologii překladače amerických daňových zákonů do chytrých algoritmů. Inženýr na této pozici odpovídá za integraci AI schopností do produktů společnosti určených pro externí zákazníky. Tato pozice zahrnuje integraci s velkými jazykovými modely (LLMs), budování systémů Evals (hodnocení výkonu AI), sběr a uspořádání dat, budování interakce člověk-stroj a provádění Prompt Engineering.
Požadavky na pozici: Minimálně šestileté zkušenosti v oblasti vývoje, přičemž alespoň jeden rok zkušeností v oblasti AI produktů do produkčního stavu pro reálné uživatele.
Školení: V současnosti neexistují externí školení pro tuto pozici. Ve firmě April probíhá interní školení pro tuto pozici.
Plat: 30-50 tisíc šekelů.
- Most mezi obsahem a technologií: Ředitel AI obsahu a inovací
Pozice: Tato pozice představuje spojení technologie, obsahu a produktů. Jejím cílem je vést inovace v tvorbě obsahu a technologií, posoudit AI schopnosti a přeložit je do procesů tvorby, které poskytují užitke uživatelům.
Co se ve skutečnosti dělá?
Hodnocení nových technologií, úzká spolupráce s produktovými týmy na plánování uživatelských cest a vzdělávání trhu a zákazníků ve správném používání nástrojů. „V rámci této pozice jsem odpovědný za posuzování nových AI technologií a jejich přizpůsobení Artlist produktům, zda vytvářejí hodnotu, jaká je úroveň jejich zralosti a jaký mají potenciál pro konkurenční výhodu,“ popisuje Idan Jonas, ředitel AI obsahu a inovací společnosti.
Požadavky na pozici: Tato pozice je vhodná pro multidisciplinární jedince se schopnostmi výzkumu, kteří spojují technologii, obsah a produkty. Vyžaduje unikátní kombinaci hlubokého porozumění AI modelům a programování (Frontend/Backend), spolu s praktickými zkušenostmi v oblasti obsahu (video/muzika) a práce s komplexními nástroji. Klíčovými vlastnostmi jsou pružnost myšlení a schopnost rychle se učit nové nástroje v rychlém tempu.
Školení: V současnosti neexistuje žádný oficiální program, který by školil přímo pro tuto pozici, ale lidé do ní přicházejí s kombinací zkušeností v digitální tvorbě, práci s technologickými a AI nástroji, teoretickým a praktickým znalostem obsahu, expozicí v produktových a technologických prostředích, samostatným učením a zkoušením AI modelů.
- Optimalizace obsahu pro AI – AI Optimization Specialist (AIO)
Pozice: Stejně jako specialisté SEO se starají o optimalizaci pro Google, AIO zajišťuje, že firemní obsah a znalosti jsou správně indexovány a přesně se zobrazují v jazykových modelech (LLMs). AIO funguje jako SEO expert pro AI systémy. Optimalizuje informace, na které se jazykové modely spoléhají na generaci odpovědí.
Co se ve skutečnosti dělá?
Každodenní práce zahrnuje optimalizaci vyhledávání a přesnosti informací v AI, řízení způsobu ‚indexování‘ obsahu pro LLMs, provádění experimentů na zlepšení přesnosti a snížení chyb, spolupráci s týmy obsahu, produktu a zákaznického servisu, sledování výkonu AI – obdobně jako sledování hodnocení vyhledávání v SEO. „V konečný důsledek, AIO zajišťuje, že AI představuje nejpřesnější, relevantní a značkové informace – a tím zvyšuje viditelnost a důvěru uživatelů,“ řekla Cassandra Leonard, AI Optimization Specialist (AIO) ve společnosti Unframe AI.
Podle jejích slov, jedná se o novou roli v oboru, která byla vytvořena nedávno ve firmě, aby podpořila způsob, jakým její AI produkty interpretují a poskytují informace. „Tato role odráží vyvíjející se profesionální krajinu – nový obor vznikl pro nový interface, který neexistoval předtím, než se AI stal hlavním kanálem pro přístup k informacím.“
Požadavky na pozici: Vyžaduje se porozumění tomu, jak se LLMs chovají, znalosti o designu a zlepšování promptů a porozumění tomu, jak stavět obsah, metadata a znalostní akty tak, aby mohly AI systémy přesně extrahovat informace. Silné schopnosti psaní, analytické myšlení a schopnost hodnotit a zlepšovat AI produkty jsou nezbytné. Technické zkušenosti jsou výhodou, ale nejsou povinné. Potenciální kandidáti mohou přicházet z oblasti prompt-engineering, strategie obsahu, UX psaní, SEO, produktových operací nebo ze smíšených pozadí, která kombinují jazykové dovednosti s technologickým zvědavostí. To je pozice pro lidi, kteří se nacházejí na křižovatce mezi jazykem, logikou a AI.
Školení: V současnosti existují rozvíjející se programy v oblasti prompt-engineering, optimalizace pro LLMs a design obsahu přizpůsobeného AI. Navíc, Unframe poskytuje specializované školení k hlubšímu porozumění systému.
Plat: Podobné pozice na trhu se obvykle pohybují v rozmezí 20–25 tisíc šekelů měsíčně a odměna za tuto pozici se očekává, že bude odpovídat této úrovni.
- Vývojář nové generace – AI Developer
Pozice: Vývoj pokročilých GenAI řešení jako jsou chatboti, RAG infrastruktury a aplikace založené na agentech (Agents).
Co se ve skutečnosti dělá?
Tato pozice, která nyní existuje ve firmě Alad Systems, zahrnuje úzkou spolupráci s datovými a cloudovými týmy na vývoji řešení a plánování multi-agent architektur, rozvoj v Pythonu a úzkou spolupráci s cloudovými a datovými týmy na nasazení modelů v organizaci, včetně chatbotů, MCP infrastruktur, RAG a agentických aplikací. Pozice zahrnuje návrh a implementaci AI řešení založeného na multi-agent architekturách, pokročilých rámcích pro LLMs; vývoj modulárních AI služeb v Pythonu se zaměřením na stabilitu a adaptabilitu, spolupráci s cloudovými týmy a integraci AI schopností do širokých datových projektů tak, aby byla zajištěna plná kompatibilita s platformami firemních dat.
Požadavky na pozici: Odpovídající k této pozici jsou vývojáři s 1-3 lety zkušeností s LLMs v produkčním prostředí, zkušenosti s vektorovými databázemi a znalost Pythonu a cloudových technologií. Zkušení AI vývojáři s silnou orientací na datové oblasti, plánování a vývoj systémů založených na agentech a inteligentních aplikacích řízených LLMs.
Školení: V současnosti není k dispozici specifická příprava pro tuto pozici.
Plat: Závisí na letech zkušeností.
- Vůdce změny – AI Director / Head of AI Transformation
Pozice: Tato strategická role je určena k propojení všech oddělení organizace s revolucí AI. Nezabývá se pouze technologií, ale především kulturní a organizační změnou: od implementace automatizací a nástrojů, které posilují zaměstnance, po přehodnocení základních procesů a novou distribuci odpovědnosti mezi lidmi a stroji.
Co se ve skutečnosti dělá?
Opětovně se posuzují základní procesy a pokládají se otázky „Proč pracujeme tímto způsobem?“. Poté se vyvíjejí konkrétní technologická řešení v pracovních procesech. „Úspěch pramení z těsné spolupráce s klíčovými osobnostmi v rámci samotných oddělení. Sedíme společně a kombinujeme jejich hluboké odborné znalosti s nástroji, které přináším,“ říká Dor Bank, AI Director ve společnosti Justt.
Požadavky na pozici: Hledají se lidé „bilingualní“, kteří umí mluvit technicky i obchodně. Aby uspěli, musíte přesně rozumět bolesti prodejců, HR nebo jiných rolí a pak tuto potřebu přeložit do řešení. Není nutné být programátorem, ale je nutná silná technologická orientace a touha po inovaci.
Nejdůležitější vlastností je zvědavost a schopnost rychle se učit. Vzhledem k hybridní povaze této pozice přicházejí kandidáti z různých oblastí: produktoví manažeři, technologičtí operátoři nebo podnikatelé v duši.
Školení: V současnosti neexistuje oficiální akademický program pro tuto roli, protože technologie se vyvíjejí rychlým tempem. Vzdělávání je převážně autodidaktické a praktické: získává se prostřednictvím „špinavých rukou“ práce na automatizacích a připaření obchodnímu porozumění, nebo naopak – prostřednictvím manažerské zkušenosti, která se rozšiřuje do technologických oblastí. Klíčový je praktický výcvik a aplikace v terénu.
Plat: Odpovídá platu vedoucího vývoje.
- Inženýr produktu integrující umělou inteligenci: Product Engineering
Pozice: Vzhledem k příchodu AI nástrojů do vývoje vznikla ve společnosti Incredibuild nová pozice – produktový inženýr, jehož úkolem je zajistit, aby byl produkt přizpůsoben tržnímu uvedení již v rané fázi, ještě před tradičními fází vývoje. Dále tato pozice zahrnuje využití specializovaných AI nástrojů, které umožňují provádět pokročilý vývoj již během plánování produktu, schopnost, která dříve nebyla součástí práce produktových týmů.
Co konkrétně dělá produktový inženýr?
Produktový inženýr integruje specializované AI nástroje po celou dobu výstavby produktu: od výzkumu a definice, přes tvorbu prototypů, až po skutečný vývoj, úkoly, pro které byl dříve potřebný i tým vývojářů a analytiků. Správné využívání těchto nástrojů umožňuje rozšíření možností a výkonnosti v raných fázích, výrazné zkrácení časových plánů a uspíšení uvedení produktu na trh.
Požadavky na pozici: Ideálními kandidáty jsou lidé přicházející ze světa produktů, ale kteří mají také znalosti o vývoji. Hybridní úloha vyžaduje vysokou technickou přehlednost, strategické myšlení, systémové vidění, rychlé učení a průběžnou práci se zákazníky.
Školení: Školení v současnosti probíhá v rámci společnosti, přizpůsobené jejím nástrojům, procesům a jedinečným AI schopnostem, které Incredibuild přináší.
Plat: Je stanovena na základě zkušeností a technického zázemí, podle obvyklých tržních rozsahů.
