V roce 2016 učinila umělá inteligence jeden ze svých prvních kroků k překonání člověka, alespoň na poli her: počítačový program vyvinutý společností Google DeepMind porazil Lee Se-dola, nejlepšího hráče Go na světě.

Toto vítězství vyvolalo rostoucí obavy, které přetrvávají dodnes: stroj překoná člověka v brzké době. Tato myšlenka však neznepokojuje Rodriga Quiana Quirogu, profesora na Institut výzkumu nemocnice del Mar v Barceloně, který objevil neurony Jennifer Aniston. V rozhovoru na FIL Guadalajara uvedl: „Není to otázka, která by mě trápila, protože by to bylo jako by mě rozčilovalo, že auto je rychlejší než já. Auto je vytvořeno k tomu, aby bylo rychlejší než já. Kdybych neměl stroj, který by byl rychlejší, nebyl bych zde a nemluvil bych.”

Vliv sci-fi a aktuální realita

Od filmu Blade Runner (1982) po Robocopa (1987) ztvárnila sci-fi obavy, které mnozí cítí před pokrokem ve vědě a technice. V mnoha příbězích byly vymyšleny nejhorší dystopie, které se s postupem času začínají blížit realitě. Quian Quiroga, specialista na paměť a fanoušek Matrixu (1999), naznačuje, že nové technologické vývoje nutí společnosti přizpůsobit se.

„Existuje mnoho pracovních míst, která brzy již nebudou existovat. Pokud chcete nadále vykonávat tuto práci, není to možné, protože umělá inteligence je mnohem levnější a vykoná ji mnohem lépe. Svět se nezměnil jen v posledních pěti letech, nebo dokonce předešlých, ale změnil se navždy, stejně jako když přišel internet. Pokud to nechápete, máte problém. Pokud to nechápou vlády, mají problém,“ varoval.

Omezení a přednosti umělé inteligence

A pokud technologie transformovala vše, jaké zbývají možnosti? Quian Quiroga uvedl, že nové obavy také vedou k novým možnostem, a i přes ohromný technický pokrok stále existují aspekty, v nichž umělá inteligence nedosahuje lidské úrovně.

„Existují dvě oblasti, ve kterých je umělá inteligence stále daleko od lidské inteligence. První z nich je, že si není vědoma sama sebe. A nemáme žádné představy o tom, jak učinit stroj vědomým. Nikdo neví, jak vytvořit algoritmus, aby stroj procitl,“ vysvětlil.

Druhou je obecná inteligence, tedy ta, která umožňuje řešit složité problémy, přizpůsobovat se různým prostředím a učit se z toho. Takže, i když není člověk, který by mohl porazit stroj v šachu nebo ve hře Go, zatím neví, jak aplikovat nabyté znalosti v jiných oblastech.

„Stroj hrající šachy není schopen rozpoznávat obličeje ani vědět, co dělat, pokud se dostane na ulici. To my děláme automaticky. Můžete vyškolit umělou inteligenci, aby byla mimořádně dobrá v konkrétní úloze, ale zůstane na tom. Chybí jí schopnost přenést tyto znalosti do zcela odlišného kontextu, a nemáme tušení, jak to udělat,“ uzavřel.