Riziko ekonomického kolapsu způsobeného náhradou lidské práce umělou inteligencí, říká nositel Nobelovy ceny

Geoffrey Hinton, považovaný za jednoho z „otců umělé inteligence“, přednesl pesimistickou předpověď na veřejné akci ve Washingtonu.

Dne 19. listopadu 2025 se na Georgetownské univerzitě ve Washingtonu uskutečnila debata mezi senátorem Berniem Sandersem a nositelem Nobelovy ceny v oblasti výpočetní techniky Geoffrey Hintonem. Tento proslulý odborník, označovaný za jednoho z „otců umělé inteligence“, se zaměřil na sociální a ekonomické dopady umělé inteligence a na její potenciál přetvořit globální pracovní sílu.

Hinton, jehož průkopnický výzkum v oblasti neuronových sítí mu vynesl Turingovu cenu v roce 2018, uvedl, že současná technologická transformace se zásadně liší od předchozích revolucí. Podle jeho hodnocení tentokrát změny nepřinesou nové pracovní příležitosti, které by nahradily ty staré. „Lidé, kteří přijdou o zaměstnání, nebudou mít kam jít,“ prohlásil. Dále dodal: „Pokud se umělá inteligence stane stejně chytrou jako lidé — nebo dokonce chytřejší — práce, které mohou vykonávat, mohou být nahrazeny umělou inteligencí.“

Výzkumník trval na tom, že velké technologické společnosti už fungují na této logice. Jak uvedl během debaty, „tito lidé skutečně sázejí na to, že umělá inteligence nahradí mnoho pracovníků“. Jako příklad zmínil služby zákaznického servisu, které díky jednoduchému školení a nízkým mzdám představují prvotní cíle pro masovou automatizaci.

Sanders navázal na toto téma kritikou role miliardářů v pokroku umělé inteligence, poukazujíc na to, že lidé jako Elon Musk jsou mezi hlavními investory a nadšenci této technologické soutěže. Podle senátora se tito podnikatelé obtížně „přes noc nevyspí“ z obav o nízkopříjmové pracovníky. Pro něj je klíčovým bodem debaty „ne to, zda je umělá inteligence dobrá nebo špatná, ale kdo ji ovládá a kdo z ní má prospěch.“

Hinton také varoval před křehkostí ekonomického modelu, který doprovází tuto revoluci. Podle něj osobnosti jako Elon Musk, Mark Zuckerberg a Larry Ellison „nepřemýšleli dostatečně“ o tom, že „pokud pracovníci nebudou placeni, nikdo nebude moci kupovat jejich produkty“. Kritika poukazuje na paradox: ta samá automatizace, která slibuje efektivitu, může narušit samotný základ spotřebitelů na trhu.

Druhá část akce byla věnována otázkám studentů, včetně témat souvisejících s dezinformacemi a deepfake technologiemi. Hinton zůstal skeptický: uvedl, že nevěří, že systémy umělé inteligence budou schopny dlouhodobě detekovat falzifikáty, které sama umělá inteligence vyprodukuje. Jako alternativu navrhnul preventivní strategie proti dezinformacím, například označovaní falešného obsahu pro edukaci veřejnosti před kritickými okamžiky, jako jsou volby.

Během setkání Hinton opět zmínil předpovědi, které znepokojují vědeckou komunitu od roku 2023. V tomto roce prohlásil: „Ještě nedávno jsem si myslel, že bude trvat 20 až 50 let, než budeme mít obecnou umělou inteligenci. A teď si myslím, že to může být 20 let nebo méně.“ Dále rovněž zdůraznil současné modely jako GPT-5, které „už znají tisíckrát více než my.“

Geopolitické důsledky se také staly součástí diskuse. Hinton argumentoval, že použití autonomních systémů ve válkách by snížilo politické náklady pro bohaté země, neboť absence vojenských ztrát by omezila vnitřní odpor. „Myslím, že to odstraní jednu z hlavních překážek pro bohaté a mocné země, aby jednoduše vtrhly do malých zemí, jako je Granada,“ prohlásil, přičemž připomněl americkou invazi v roce 1983.

Na závěr Sanders požádal publikum, aby se vyjádřilo, zda vnímají umělou inteligenci jako pozitivní sílu ve svých životech — mnoho lidí zvedlo ruku. Poté se zeptal, kdo má obavy z jejích dopadů — téměř všichni odpověděli kladně. Hinton souhlasil, že není možné jasně předvídat, co se stane v příštím desetiletí, ale důrazně trval na tom, že společnost má stále rozhodující úlohu v tom, jak bude technologie používána, pokud pochopí její fungování a dá přednost kolektivnímu blahu před okamžitým ziskem.

Geoffrey Hinton, považovaný za jednoho z nejvýznamnějších jmen v dějinách výpočetní techniky, je jedním z tvůrců technik hlubokého učení, které podporují moderní modely generativní umělé inteligence. V roce 2023 opustil svůj post v Google po více než deseti letech ve společnosti, s odůvodněním, že má obavy o budoucnost technologie a že potřebuje mít svobodu kritizovat průmysl. Při této příležitosti veřejně prohlásil, že „lituje“ částí své kariéry, protože se domníval, že umělé inteligence se vyvíjejí rychleji, než lidé mají kapacitu je řídit, což je postoj, který od té doby důrazně opakuje ve všech svých veřejných vystoupeních.